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1956年，约翰▪麦卡锡在达特茅斯大学设立了一个为期十周的研究项目，专注于他称之为"人工智能"的新概念。该活动包括许多将成为新兴领域巨头的研究人员，如Marvin Minsky，Nathaniel Rochester，Allen Newell，OG Selfridge，Raymond Solomonoff和Claude Shannon。

然而，对人工智能这一名词，却一直莫衷一是。它真的准确解释了这项技术吗？有没有更好的方式来表达？从那以后，我们看到了该领域大量词汇的创造，这些词汇经常定义复杂的技术和系统。结果是，很难理解所谈论的内容。

为了帮助人们更准确的描述和理解人工智能，让我们来看看你需要知道的一些AI词汇。

算法（Algorithm）

来自Dataiku的首席客户官Kurt Muehmel。

一系列的计算，从最简单的（使用铅笔和纸张的长除法）到最复杂的。例如，机器学习使用算法来处理数据，发现隐藏在数据中的规则，然后将其编码在可用于对新数据进行预测的"模型"中。

机器学习（Machine Learning）

来自霍塞因·拉纳马博士，Flybits共同创始人兼CEO。

传统编程涉及指定一系列指令，这些指令指示计算机确切地做什么。另一方面，机器学习是不同的编程范例，其中工程师提供包括程序的预期输出对于给定输入应该是什么的示例。然后，机器学习系统探索所�