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「干货」通俗易懂地了解人工智能-全面介绍AI

2023-02-06 14:11:00 301

摘要:本文主要内容一、人工智能是什么?二、人工智能包含哪些领域?(应用层,技术层,基础层介绍)三、人工智能的岗位有哪些?四、人工智能学习哪些内容?五、适合哪些人学习?六、学出来对不同岗位有什么帮助?一、人工智能是什么?人工智能是一门利用计算机模拟...

本文主要内容
一、人工智能是什么?
二、人工智能包含哪些领域?(应用层,技术层,基础层介绍)
三、人工智能的岗位有哪些?
四、人工智能学习哪些内容?
五、适合哪些人学习?
六、学出来对不同岗位有什么帮助?

一、人工智能是什么?
人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。


例如:人工智能的图像识别,模拟的是人的视觉能力,语音识别模拟的是人的语言表达能力····,“人工智能”并不属于一门单独的技术,属于交叉学科,同时可以跟各个行业进行结合。
大家在网站上所看到的像自动驾驶、工业机器人、智能翻译、人脸识别的门禁等属于AI的应用场景,已经结合了产品后完成的AI应用。

二、人工智能包含哪些领域?(应用层,技术层,基础层介绍)



上图为人工智能的产业结构图。
第一,应用层:属于场景行业+AI,如智能医疗、智能安防、智慧教育,智能工厂智能家居等,可以将AI应用到所在行业,同时应用层也是产品经理和项目经理的主战场;


第二,技术层:AI的技术层,主要研究通用技术,如图像识别、语音识别、文本识别、自然语言处理等通用技术;其中AI的通用技术离不开机器学习(ML)和深度学习(DL),下文有关于机器学习和深度学习的详细介绍;

第三,基础层:主要做芯片、云计算、框架等方向。
从人工智能的底层平台需求出发,构建完整的从人工智能计算平台的硬件单元研发、数据治理、AI建模再到平台部署的人工智能的“基础设施”,基础层主要布局一些PaaS形态的基础计算平台和算法平台供其他公司直接调用,减少其他公司的人工智能研发成本和周期。

三、人工智能的岗位有哪些?
根据人工智能的产业结构,所以不同层都会有不同的岗位,具体如下:


第一,应用层岗位: AI项目经理、AI产品经理、AI售前解决方案工程师、智能硬件解决方案工程师、AI产品销售、传统制造,电力,化工燃气等行业+AI······
应用层属于PM岗的主战场,普遍薪资在25-50w之间,比普通PM岗位普遍高出30%-50%左右薪资。

第二,技术岗位:机器学习算法工程师、深度学习算法工程师、推荐算法工程师、自动驾驶算法工程师、语音识别工程师、图像识别工程师、NLP自然语言处理工程师、AI技术管理、AI高级研发工程师等······
技术层岗位起步薪资30-60w之间,且对年龄没有限制。

第三,基础层:属于岗位+AI,例如当下大数据开发工程师是要求懂AI机器学习算法,高级数据分析要求懂AI的机器学习,智慧IC,智能芯片等相关岗位······

第四,衍生岗位,即人工智能行业发展后衍生出来的以往从未有过的行业,像机器人训练营,智能手臂工程师,工业机器人系统操作员,服务机器人应用技术员等,是这两年新出现的岗位,大部分岗位对学历要求不高,同时一二线城市甚至三四线城市都会有。

四、人工智能学习哪些内容?
(1)Python
提到人工智能就一定会提到Python,python是一门编程语言,在AI算法实现当中扮演中工具的角色,如果你本身有其他的编程语言也会有优势的。
(2)数学
主要教授的大学期间的高数,线性代数,数学需要配合着项目来学习,不然你会觉得比较枯燥,像人脸识别的产品,单独开发出来这个AI人脸识别的产品,精准度89%和99%所用的算法模型和数学公式就有不同,所以需要配合着场景来学习
(3)机器学习
机器学习(MachineLearning,ML),机器学习在公司当中处理的是结构化数据,(结构化数据也就是有行列序列之分的,比较容易能找到规律)
是人工智能的核心,属于人工智能的一个分支。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。
简单来讲:机器学习是类似于教孩子认字,第一次见不了解,但是大批量的这个字长得一样,我逐渐就认识这个字了。
(4)深度学习
深度学习(DeepLearning)是机器学习的一种新方法,深度学习在公司当中处理的是非结构化数据,(非结构化数据也就是不容易找到规律的数据,例如图片、音频等)
它使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理器(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。其机动在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音,文本。深度学习的过程分为训练和推理(即评估)两个过程,通过训练过程来获得数据模型,然后用于评估新的数据。简单来讲:深度学习就是模拟的人的大脑,让机器有自主学习的意识了。




以上是关于机器学习和深度学习相关的介绍。

五、适合哪些人学习?


第一,突破薪资发展,在保持原有岗位上的业务能力的同时突破瓶颈薪资,普遍能上涨30%-50%的薪资;
第二,岗位转型,从传统软件开发岗位、PM岗位、技术管理岗位转型成为AI的PM岗位、AI的算法工程师,以及人工智能的团队管理;
第三,数字化转型公司,目前所面临的公司转型的现况,学习AI可以解决原有行业当中的痛点问题,借力AI做降本增效等问题;
第四,入职就业,面对疫情后内卷的市场,公司中对于技术人员要求更高了,学习后会有专业的就业老师进行简历指导内推企业,增加入职企业成功率。

六、学出来对不同人有什么帮助?
(一)技术管理岗位年薪30w上涨到50w,负责AI技术团队;


(二)技术岗位转型AI算法,年薪60w;


(三)PM转型AI项目经理、AI产品经理,年薪40w;


(四)失业零基础学员提升AI转行就业,月薪18k


(五)数据分析岗位提升AI,上涨7k月薪


(五)(六)刚毕业学生学习AI,就业年薪30w


不同的行业和不同岗位学习AI的需求是不同的,自己的岗位结合AI后具体的薪资也会有一定的涨幅~

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