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图解人工智能大全

2023-02-06 12:49:05 393

摘要:AI 的商业应用不断扩大人工智能(AI),正如其名,是一种通过人工手段使机器拥有人类才智和智能的技术。近年来,AI 技术快速进化,并开始出现在以往认为难以应用的各领域中。图像、语音识别、机器翻译等自然语言处理的各种AI 经由智能手机和智能音...

AI 的商业应用不断扩大人工智能(AI),正如其名,是一种通过人工手段使机器拥有人类才智和智能的技术。近年来,AI 技术快速进化,并开始出现在以往认为难以应用的各领域中。

图像、语音识别、机器翻译等自然语言处理的各种AI 经由智能手机和智能音箱等设备出现在了我们的生活中。与此同时,AI 在商业上的应用也在急速扩大,随着AI 的普及,我们的生活正面临着巨大的转折期。

建立相关机制确保AI 成为差异化竞争的武器应用AI 技术的服务及解决方案的开发,必须进行反复的实验。但是,一味地埋头苦干并不能提高生产力。只有通过录用合适的人才,并采取有助于开发的系统性方法论,才能实现高效的服务及解决方案的开发。



《图解人工智能大全》作为读者了解AI 的第一步,旨在以简单易懂的语言,向商务人士和普通读者介绍从AI 基础到前沿的商务案例,以及构筑AI 系统时的注意事项等相关内容。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识,我们尽可能地采用了平实的语言。另外,本书还添加了很多图片,以帮助读者理解文字内容。


《图解人工智能大全》的主要内容:

AI 的发展历史,语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术,AI 在零售、金融、汽车、医疗、制造等各行业中的应用,开发AI 系统所需的工具,AI 开发中尤为重要的知识产权问题,CNN、RNN、深度强化学习等具有代表性的方法,AI 对就业及人类能力的影响,以及目前人工智能企业及其擅长领域的鸟瞰图。


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目录

前言


Chapter 1

AI 变迁与最新动向 / 001

1.1 绪论:AI 的进化与应用范围的扩大 / 002

1.2 AI 的历史:AI 热潮的变迁 / 009

1.3 第三次AI 热潮的重要角色:深度学习的诞生 / 015

1.4 数据分析和模式识别:成人AI 和儿童AI / 021

延伸阅读 人脸识别 / 026


Chapter 2

模仿人类的大脑:AI 基础知识 / 027

2.1 当前AI 的核心技术:机器学习 / 028

2.2 促使AI 识别能力飞速提升的技术:深度学习 / 034

2.3 语音生成为文本:语音识别 / 041

2.4 识别和理解图像的技术:图像识别 / 047

2.5 处理文章和对话的技术:自然语言处理 / 053

2.6 人与机器自然交流的技术:自然用户界面 / 059

2.7 可以进行日常对话交流的程序:聊天机器人 / 065

2.8 提取和处理信息的技术:传感器和数据 / 072

2.9 通过嵌入AI 创造新服务的技术:AI 设备 / 079

2.10 帮助人类或代替人类工作的机器:机器人 / 087

延伸阅读 图灵测试 / 094


Chapter 3

改变社会结构:AI 的应用案例 / 097

3.1 使用AI 进行数据分析已成为可能:农业 / 098

3.2 AI 改变现实世界的服务方式:电商、零售 / 104

3.3 AI 创造的前所未有的服务:运输 / 113

3.4 向IT 公司转型的金融机构:金融 / 120

3.5 AI 对汽车的改变:汽车 / 125

3.6 AI 加速施工现场的数字化:建筑 / 130

3.7 AI 激发新价值:电力 / 137

3.8 AI 带来进化:娱乐、体育 / 144

3.9 AI 与机器人的融合:酒店 / 149

3.10 AI 推进数据的有效利用:医疗 / 154

3.11 AI 革新制造业:制造 / 159

延伸阅读 Amazon 效应 / 164


Chapter 4

AI 开发的机制和要点 / 167

4.1 从准备数据到将数据嵌入系统:AI 开发的流程 / 168

4.2 为AI 所需数据的准备和开发提供有效服务:众包 / 173

4.3 从海量数据中提取灵感的技术:分析 / 181

4.4 能够快速开发AI 的环境:AI 平台 / 186

4.5 开发自主AI 的软件:AI 中间件 / 192

4.6 实现了AI 的庞大计算能力:AI 硬件 / 200

4.7 “已学习模型”和“AI 生成物”到底属于谁:人工智能知识产权 / 205

延伸阅读 中国自主进化的信用评价体系 / 210


Chapter 5

了解尖端理论:AI 的原理与研究前沿 / 215

5.1 图像识别以外的应用范围有所扩大:CNN / 216

5.2 实现自然语言处理的技术:RNN / 221

5.3 生成图像数据的技术:GAN / 227

5.4 从试错中学习的技术:深度强化学习 / 233


Chapter 6

AI 会超越人类吗:AI 的发展与未来 / 239

6.1 AI 是否拥有自我:强AI 和弱AI / 240

6.2 AI 是否会超越人类智慧:奇点 / 244

6.3 AI 会夺走我们的工作吗:AI 和未来的就业 / 249

6.4 企业需要的AI 人才是什么:创造企业未来的AI 人才 / 254

6.5 AI 提高了人的能力:AI 赋能 / 259

附录 AI 领域鸟瞰图 / 266

来源:金粉商城

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