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谷歌版ChatGPT公测炸了!比GPT-4数学能力还强,体验名额发得很快

2023-04-06 09:47:31 1871

摘要:谷歌吃了大亏之后,这次一声不吭,放了大招:对标ChatGPT的Bard测试版,刚刚正式对外发布。而且这次用户在申请候补名单之后,无需经历漫长的等待时间。没错,量子位也已经拿到了测试资格!(中间只有不到5小时的间隔。)实测之后表示,Bard效...

谷歌吃了大亏之后,这次一声不吭,放了大招:

对标ChatGPT的Bard测试版,刚刚正式对外发布。

而且这次用户在申请候补名单之后,无需经历漫长的等待时间。

没错,量子位也已经拿到了测试资格!(中间只有不到5小时的间隔。)

实测之后表示,Bard效果惊人,情绪和事实性有,尤其是ChatGPT前期的数理能力,Bard都不在话下。

甚至有时候还略胜当前GPT-4一筹!

谷歌CEO皮猜哥(Sundar Pichai)解释了如此上线之快的原因:希望获得用户的反馈,加速让Bard变得更好。

话不多说,我们现在就来开始体验。

Bard VS GPT-4

首先在聊天界面上,Bard率先开始介绍自己:

(严谨而又体贴)

而在人类这边的发送端,可以选择键入语音输入两种方式。

首先最简单的难度,以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次?为例,来看看实际功能体验如何?

(不错不错,秒秒钟响应。目前暂不支持中文,但可以借助谷歌翻译插件)

从答案结构上看,采用的是总分总结构。

先总结发言:闪电可以袭击同一个地方两次。

随后开始细致地讲原理「闪电被高大、尖锐的物体所吸引」、摆事实「帝国大厦每年都被闪电击中25次」。

最后再给人类提出切实的建议:

这波逻辑和真实性满分!但因为是谷歌推荐的问题,暂且保持观望。

而从功能上看,确实是十分完备的。

回答框的右上角「View other drafts」,有更多的版本可供选择;而在左下角,你可以点赞or拉踩or重新生成,实在不行,还可以谷歌一下

右下方还有一个more的功能,你可以进行复制和(反手一个)举报**操作。

既然如此,开始难度升级。作为参考,我们同题挑战GPT-4。

1、经典的哲学题:为什么人不能两次踏入同一条河流?(借助闪电的灵感)

(很快啊,这次也是几秒钟响应)

从答案结构上看,确实理解和逻辑能力满分:首先解释这句话本身含义,还提到了来自赫拉克利特的名言,以及更多解释和本身意义。

而GPT-4这边,几乎是不加思考地给出了答案。

从结构上看,主要分成两个部分。首先提到这是赫拉克利特说的,以及他的观点;然后解释背后隐藏的生活意义。

2、小学加减法:356+132等于多少?

结果Bard在4秒内就给出答案,488没问题的,这不比ChatGPT早期厉害多了!

那直接再上点难度,两个数直接相乘:356*132等于多少?

结果没想到Bard依旧是秒秒钟就给答案,而且完全正确!

再来看看GPT-4这边,加法还行,但没想到在乘法这边,直接败下阵来!

不过提醒它错了之后,它就又回答正确了。

3、理解笑话能力,Bard还能听得懂英文里面的谐音梗。

而这也并没有难倒GPT-4。不过相较而言,Bard似乎更有情绪一点,它很开心地回答出了答案;而GPT-4则更显理智(无聊)

不过,在此之前,GPT-4就已经测试过是懂一些谐音梗的,甚至连中文的谐音梗也不在话下。

最后的最后,再考验一下它了解事实性的能力。(狗头)

回答错咯~Bard。

咳咳,正经一点的:你知道GPT-4吗?你想对它说些什么?

可以看到,Bard具备多轮对话的能力。「我认为它有潜力成为沟通和创造力的强大工具」,嗯~格局有了。

那竞争对手呢?(我在搞事)

不过到这里,就有点问题了。

关于Bard

谷歌Bard背后是由一个大语言模型(LLM)来支持,具体而言,就是轻量优化版的LaMDA。

我们可以把LLM视作一个预测引擎,当给出提示时,它会从接下来可能出现的单词中,一次选择一个单词来生成响应。

谷歌在研究中发现,对于LLM来说,使用的人越多,它的预测效果就会更好,这或许也就是为什么Bard如此着急公开测试的原因了。

不过谷歌也直言不讳地说,虽然LLM很强,但它并非是没有缺点。

由于Bard会根据众多信息来学习,不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。

因此,在回答用户问题时,Bard有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。

例如在下面的案例中,Bard就搞错了一个植物的学名:

除此之外,谷歌还强调说,Bard并非是搜索引擎,而是它的一个补充。

最后,奉上申请候补名单的地址,感兴趣的小伙伴可以抓紧尝鲜了:

https://bard.google.com/

— 完 —

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