摘要：近日，人工智能公司 OpenAI 宣布，开发者可以将文本生成图像模型 DALL·E 2， 直接集成到其应用程序和产品中。OpenAI 在官网表示，截至 11 月 3 日，已经有超过 300 万人使用 DALL·E 2，每天创建的图片数量达到...
近日，人工智能公司 OpenAI 宣布，开发者可以将文本生成图像模型 DALL·E 2， 直接集成到其应用程序和产品中。
OpenAI 在官网表示，截至 11 月 3 日，已经有超过 300 万人使用 DALL·E 2，每天创建的图片数量达到 400 万张。而在 9 月 28 日，DALL E 2 被允许所有人注册并使用，当时用户量有 150 多万，每天生成的图像约 200 万张。即在一个月左右的时间里，DALL·E 2 的使用人数和生成图片数量都翻了一倍。
如今当更多开发人员和企业将 DALL-E 2 集成到其应用中后，该模型的影响力无疑会进一步扩大。
（来源：OpenAI）
目前，OpenAI 已经与一些客户合作。比如，微软正在将 DALL·E 2 引入其新发布的 Designer 图形设计应用程序中，可帮助用户创建专业的社交博文、邀请函、幻灯片设计等。DALL·E 2 也在微软的艺术生成器工具 Image Creator 所集成，如果用户没有搜索到他们想要的内容，则可自己创建图像。值得一提的是，微软也是 OpenAI 的重要资助者。
另外，图片公司 Mixtiles 正在使用 OpenAI 开放的 API（Application Program Interface，应用程序接口），生成海报和艺术画作；时装设计公司 CALA 也正在借助 DALL·E 2 生成新的产品构思理念。
目前，通过使用 DALL·E 2 的 API，可实现 3 种与图像交互的方法：根据文本提示从头开始创建图像、根据新的文本提示创建现有图像的编辑、创建现有图像的变体。
生成的图像的大小有 256x256、512x512 或 1024x1024 像素三种规格。尺寸较小的图像生成速度更快。
图 | 在现有基础上，对图像进行编辑和扩展（来源：OpenAI）
OpenAI 在官网表示：“随着研究的发展，将继续把最先进的技术引入 API，包括在图像质量和可用性等方面的进步。我们非常希望看到客户使用 DALL·E 2 产生出各种创意。”
据了解，DALL·E 2 发布于 2022 年 4 月（同年 7 月进入测试阶段），借助于该模型，用户只需简单输入一些文字描述，就可以将文字描述的场景以图片的形式真实展现出来。目前用户能免费生成一定数量的图像，额外的图像则需要付费。
DALL·E 2 通过一种名为“扩散”的过程，来理解文本和对应图像间的关系。除了可以生成和编辑图像，它还可以组合概念、属性和样式，并将原始画像进行扩展，从而创建广阔的新构图或生成原图的变体。
（来源：OpenAI）
值得注意的是，当前的文本生成图像 AI 仍存在一些问题。这些系统可能产出某些有害内容，并在数据使用方面存在着版权和道德风险。
对于此，OpenAI 已采取一定措施，来防止 DALL·E 2 生成暴力、仇恨或色情图像，像将模型训练数据中的有害内容进行删除，并通过过滤器（还设置了自动化和人工监控系统），禁止生成和上传可能违反其政策的文本提示和图片。
该公司还采取了相关技术来防止现实人物（包括历史公众人物）的面部生成。总之， OpenAI 正尽可能减少 DALL·E 2 对不良内容的接触。
在官方博文中 OpenAI 还提到，他们从全球 300 万使用 DALL·E 2 的用户中，得到了很多有关安全方面的经验教训，将继续把信任和安全作为首要任务，以便所有人能够专注于作品构建。
DALL·E 2 系统虽然广受用户欢迎，但文本生成图像模型正在快速发展，它也面临着多方的竞争，像 Midjourney 和 Stability AI，两者目前对用户的限制较少。
然后，还有一个值得关注的问题是，像 DALL·E 2这样的 AI 系 统，训练所用的数据大都直接来自互联网，包括摄影师、设计人员等的版权作品。
对于自己的作品被使用，艺术家们不仅没有得到补偿，文本生成图像模型还可能会模仿他们的风格，甚至产出侵犯版权的作品。这让很多人类创作者感到不满甚至愤怒。
不过，某些开发文字生成图像系统的公司，例如 Shutterstock，最近对外表示正在建立一个贡献者基金，以补偿为训练 AI 提供数据的个人。
对于提供补偿等解决方案，据悉，OpenAI 目前还没有相关计划。该公司负责 API 的产品经理卢克·米勒（Luke Miller）告诉媒体，这是一个非常复杂的问题，需要从很多不同的角度来考虑，公司会从社区等渠道继续寻求用户的反馈。
同时，他也对外提到，用 DALL·E 2 创建图像，其实与其他作品的创作过程没有什么不同，人们首先提出自己的想法，并不断进行调整修改，逐渐取得适合自己需求的满意作品。
参考资料：
https://openai.com/blog/dall-e-api-now-available-in-public-beta/
https://beta.openai.com/docs/guides/images/introduction
https://openai.com/dall-e-2/
https://www.theverge.com/2022/11/3/23438604/text-to-image-ai-openai-dall-e-api-public-beta-price
https://venturebeat.com/ai/dall-e-api-released-by-openai-in-public-beta/
