摘要:据外媒New Atlas报道,如果你正在努力训练希望成为一名音乐会小提琴手,你不希望你的技巧仅仅是“足够好”。新的计算机系统可能很快就能够提供帮助,因为它使用人工智能(AI)来识别用户的运弓技巧,甚至可能告诉他们如何提高他们的表现。该系统由...
据外媒New Atlas报道,如果你正在努力训练希望成为一名音乐会小提琴手,你不希望你的技巧仅仅是“足够好”。新的计算机系统可能很快就能够提供帮助,因为它使用人工智能(AI)来识别用户的运弓技巧,甚至可能告诉他们如何提高他们的表现。
该系统由西班牙庞培法布拉大学的科学家创建,使用手势识别Myo臂章训练系统,以追踪专业小提琴手的右臂动作,因为其使用了Détaché、Martelé、Spiccato、Ricochet、Sautillé、Staccato和Bariolage等弓法。此外演奏的音频将同时被录制。
然后,基于机器学习的算法将手臂运动与相应的音频进行比较,确定在每种弓法中哪些运动产生哪些声音。当系统随后负责识别小提琴手正在使用的弓法时,其准确率超过94%。
现在研究人员希望,一旦进一步发展,该技术可用于为学生提供实时反馈,向他们展示他们的持琴姿势与专业人员有何不同。
该研究由David Dalmazzo和RafaelRamírez领导,在最近发表在《Frontiers in Psychology》杂志上的一篇论文中有所描述。