时间:2023-06-28 17:23:44 | 浏览:39
来源:环球时报
许多专家对ChatGPT等技术被用于传播虚假信息、导致网络犯罪的潜在风险忧心忡忡,还有人担心AI可能会取代甚至摧毁人类。AI安全中心表示,尽管其曾邀请脸书母公司加入,但该公司并未联署该声明。此外,“AI教父”之一的勒昆也没有参与联署。AI安全中心主任亨德里克斯还透露,已向特斯拉首席执行官马斯克发出联署邀请,他有望“本周之内就签名”。今年3月,另一家非营利机构“未来生命中心”曾发起一份类似的联合声明,呼吁在至少6个月时间内暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,包括马斯克在内的许多知名人士已联署了该声明。 近期,杰弗里·辛顿频繁接受媒体采访谈及AI潜在威胁:“AI问题的紧迫性可能高于气候变化危机。”他对美国全国公共广播电台表示,AI的能力超越其创造者的速度可能比任何人预期得都快。目前欧盟正在考虑制定AI法。
近日,谷歌副总裁兼工程研究员、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授、伦敦大学学院(UCL)盖茨比计算神经科学中心创立者、2019年计算机界最高荣誉“图灵奖”获得者、被称为The God father of AI(人工智能教父)
英国著名理论物理学家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)在去世前,曾多次发表关于人工智能(AI)可能对人类造成灾难性影响的观点。如今,我们看到 AI 的迅速发展和广泛应用,霍金的预言是否正在应验?我们如何发展 AI,才能避免潜在的
来源:环球时报 重播
由ChatGPT和GPT-4引发的这一轮“人工智能狂潮”远比人们最初预想的持续更久,伴随而来的争议与忧虑近期也在不断发酵和上升。围绕争议,人工智能专家分成两种截然不同的派别,一种对当下以ChatGPT为代表的人工智能技术表达出深切担忧,另一
麻省理工学院的物理学家和人工智能专家马克斯·泰格马克(Max Tegmark)近日在接受瑞典国家广播公司SVT的采访时表示,人工智能有50%的可能性会消灭人类,而且我们将不知道它如何或何时发生,因为机器将“比我们聪明得多”。据报道,泰格马克
中国信通院云大所开源和软件安全部主任郭雪表示,AI大模型的本质决定了开源是其必经之路。为充分发挥大型模型的通用性优势,促进大型模型技术在产业中真正落地,中国信息通信研究院联合产业各方共同编制“纸鸢”开放人工智能模型许可证,下一步将发布《纸鸢
据悉,本月早些时候,三家全球顶尖AI公司的CEO阿尔特曼、哈萨比斯、阿莫迪和拜登展开了一场特殊的会谈,旨在讨论未来人工智能的监管问题。后续美国媒体报道称,阿尔特曼等人警告拜登人工智能系统目前已经带来风险,已严重到需要政府干预的程度,希望拜登
“人工智能(AI)可能导致人类灭绝,危险程度不亚于大规模疫情和核战争。”350多位AI业界领袖和专家于5月30日发表联合声明,称应当将AI危机视为全球优先事项,呼吁决策者认真对待即将到来的“AI革命”并制定相关法规。路透社5月31日报道称,
“人工智能(AI)可能导致人类灭绝,危险程度不亚于大规模疫情和核战争。”350多位AI业界领袖和专家于5月30日发表联合声明,称应当将AI危机视为全球优先事项,呼吁决策者认真对待即将到来的“AI革命”并制定相关法规。路透社5月31日报道称,
【环球时报综合报道】“人工智能(AI)可能导致人类灭绝,危险程度不亚于大规模疫情和核战争。”350多位AI业界领袖和专家于5月30日发表联合声明,称应当将AI危机视为全球优先事项,呼吁决策者认真对待即将到来的“AI革命”并制定相关法规。路透
随着计算能力的不断提高和数据规模的扩大,人工智能尤其是深度学习领域取得了显著的进展。近年来,AI大模型,如GPT系列、BERT等,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了令人瞩目的成果,引发了人们对人工智能发展的关注。AI硅基小助手【AI硅基
人工智能,简称AI,是指利用计算机模拟人类的智能行为,实现智能化的一种技术和应用。它是信息技术领域的前沿科技,涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。人工智能的定义可以从不同角度进行解释。从技术上讲,人工智能是一种通过模拟人类智
人工智能是计算机科学领域的一门技术,旨在开发能够模拟人类智能的计算机系统。它的目标是使计算机具备感知、理解学习、推理决策和交互的能力,从而完成各种任务。接下来,让我们详细了解人工智能的感知与理解能力。人工智能致力于让计算机能够感知和理解各种
极目新闻记者 国倩通讯员 余紫滨5月9日,荆州学院举办“荆院楚风”学术论坛讲座第五讲,本次会议采取“线上+线下”相结合的形式举行,长江大学计算机科学学院教授陈琳担任主讲人。学术讲坛会场“什么是人工智能?”——即能够和人一样进行感知、认知、决
众所周知,刷脸认证、自动驾驶、大数据推送、智能音箱、手术机器人……人工智能被广泛应用于各个领域,由此引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题也日益凸显。“AI 基础设施建设亟需从自身底层能力增强出发,以内生驱动力突破算法关、数据关