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斯坦福AI指数报告:人工智能正在进入受企业控制时代

2023-06-28 17:36:31 174

摘要:·多年来,学术界在开发最先进的AI系统方面处于领先地位,但现在已被工业界牢牢接管。尖端人工智能研究需要大量资源,使其超出了学术界的能力范围。“到2022年,有32个重要的工业生产机器学习模型,而学术界只有3个。”·中国在AI顶会论文上表现世...

·多年来,学术界在开发最先进的AI系统方面处于领先地位,但现在已被工业界牢牢接管。尖端人工智能研究需要大量资源,使其超出了学术界的能力范围。“到2022年,有32个重要的工业生产机器学习模型,而学术界只有3个。”

·中国在AI顶会论文上表现世界第一,AI论文发表量世界前十的机构中,中国占了9席,然而引用量总数却低于美国。

2023人工智能指数报告。

人工智能正在进入一个新的发展阶段。

在过去的一年里,从ChatGPT等聊天机器人到Midjourney等图像生成软件纷纷出现,大量人工智能工具已经成为主流。然而,对于如何部署这项技术,以及如何平衡风险和机会的决定权,却都已牢牢掌握在企业参与者手中。

当地时间4月3日,斯坦福大学的研究人员以及谷歌、Anthropic和Hugging Face等人工智能公司编制的“2023人工智能指数(AI Index)报告”发布。报告指出,多年来,学术界在开发最先进的AI系统方面处于领先地位,但现在已被工业界牢牢接管。尖端人工智能研究需要大量资源,使其超出了学术界的能力范围。

从2002到2014年,大多数重要的模型都是由学术界发布。而到2022年,32个重要的机器学习模型都诞生在工业界,而学术界仅有3个。

“到2022年,有32个重要的工业生产机器学习模型,而学术界只有3个。”报告中写道,这主要是由于创建此类应用程序所需的数据、人员和计算能力方面的资源需求越来越大。

例如,在2019年,OpenAI创建了GPT-2(与当下为ChatGPT和微软必应聊天机器人提供动力的大模型为同一类工具),这是一种早期的大型语言模型(LLM)。GPT-2的训练成本约为5万美元,包含15亿个参数(一种跟踪模型大小和相对复杂性的指标)。快进到2022年,谷歌创建了自己最先进的LLM,称为PaLM。训练成本估计为800万美元,包含5400亿个参数,使其比GPT-2大360倍,成本高160倍。

大型语言模型的资源需求越来越大。

AI开发对资源的需求增加,这使得原本的力量平衡坚定地向企业参与者倾斜。人工智能领域的许多专家担心,商业世界的激励措施也会导致危险的结果。因为企业会匆忙推出产品并忽视安全问题,以战胜竞争对手。就像特斯拉首席执行官埃隆·马斯克等人上周签署的公开信一样,这是目前许多专家呼吁放慢甚至暂停AI开发的原因之一。

实际上,随着越来越广泛地部署AI系统,滥用事件确实大量增加。

该报告的作者指出,随着行业参与者将AI应用程序纳入主流,道德滥用事件的数量也有所增加。此类事件包括特斯拉自动驾驶软件的死亡事故;在企业诈骗中使用音频深度伪造;创作未经同意的深度伪造裸照;以及许多因面部识别软件故障而导致的错误逮捕案件,这些案件往往受到种族偏见的影响。

随着人工智能工具的普及,错误和恶意用例数量的增加就不足为奇了。这并不意味着缺乏适当的保护措施。但确实有证据表明这之间存在联系,如微软和谷歌等公司一直在削减人工智能安全和道德团队。

不过,该报告同时指出,立法者和政策制定者对人工智能监管的兴趣正在上升。其对127个国家/地区立法记录的分析指出,包含“人工智能”一词的法案数量从2016年通过1项增加到2022年通过37项。在美国,州一级的审查也在增加,由2015年提出5个这样的法案增加到2022年提出60项与人工智能相关的法案。

除此之外,AI指数报告还包含其他一些亮点内容:

中国在AI顶会论文上表现世界第一,AI论文发表量世界前十的机构中(分别是:中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及麻省理工学院),中国占了9席,然而引用量总数却低于美国。

AI论文发表量世界前十的机构。

做出重要AI系统背后研究者的国籍分布:美国有最多的研究者285人,是英国的2倍多,是中国的近6倍。

人工智能领域的私人投资十年来首次下降。多年来,全球对人工智能的私人投资一直在攀升,但2022年的919亿美元比2021年下降了26.7%。

训练大型AI模型会产生环境成本。2022年的论文《Estimating the Carbon Footprint of BLOOM, a 176B Parameter Language Model》估计,训练一个名为BLOOM的大型AI语言模型的碳排放量,相当于一名乘客从纽约往返旧金山产生的碳排放量的25倍。相比之下,OpenAI的GPT-3的碳成本估计是BLOOM的20倍。

一些选定机器学习模型的碳排放。

人工智能可能有助于减少排放。2022年,谷歌子公司DeepMind创建了一个名为BCOOLER的人工智能系统。通过优化冷却程序的方式,在该公司数据中心为期3个月的实验中,该系统的能耗降低了12.7%(目前尚不清楚谷歌是否曾更广泛地采用过该系统)。

中国人比美国人更看好人工智能。益普索(Ipsos)在2022年的一项调查发现,78%的中国受访者同意“使用人工智能产品和服务利大于弊”的说法。中国的受访者对人工智能的热情最高,其次是沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者。美国受访者是最不热情的受访者之一,只有35%的人同意上述说法。

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