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独家|深入浅出话AI:详解人工智能的定义和主要研究方法

时间:2023-06-28 17:40:49 | 浏览:6

翻译:方芳 冯羽校对:丁楠雅编辑:胡蝶本文共2248字,建议阅读5分钟本文为大家详细解释了人工智能的定义和主要研究方法直入主题,咱们该先给人工智能来个全面的定义,对吧?但悲催的是这种清晰唯一的定义在人工智能研究圈里是不存在的!(不存在至少是

翻译:方芳 冯羽

校对:丁楠雅

编辑:胡蝶

本文共2248字,建议阅读5分钟

本文为大家详细解释了人工智能的定义和主要研究方法

直入主题,咱们该先给人工智能来个全面的定义,对吧?

但悲催的是这种清晰唯一的定义在人工智能研究圈里是不存在的!(不存在至少是因为理解和定义智能本身就是个正在进行时。)

人工智能的三种定义

我们确实有很多种方式来定义什么是人工智能。第一种,也是最常见的一种,从人工智能研究广受欢迎的成果的角度:大体上来讲,人工智能或者是“创造和研究具备智能行为的机器”(注意:“具备”是怎么解释都行),或者是“创造和研究可以思考的机器”(注意:什么样的“思考”都行)

第二种定义是从人工智能的组成部分或者其想解决的问题的角度,您最常听到的是这样的:

【计算机视觉:如何识别目标?】【语音识别和合成:如何将声音转化为文字或将文字转换为声音】【自然语言处理NLP:如何从语言中提炼有意义的特征?以及如何在生成式语句中赋予有意义的特征?】【知识图谱:如何用一种更实用的方法(例如,分层级的,语义网络)给信息排序】【推理机:如何通过整合碎片信息形成结论?】【规划:如何计划一系列行动,以确保这些行动被执行的同时,能达成特定的目标?】

所以这儿我们忍不住用一个更有文化的-或者说更高大上的-方式去定义人工智能。 Astro Teller(现任X,Alphabe’s moonshot factory的首席执行官)在1998年提出:“人工智能是研究如何使机器做他们在电影中干的事情的科学”

这个定义差不多就是通用人工智能(强AI 或者全AI)和超级人工智能的概念,这些所谓智能的例子在科幻小说里非常多。小说里总会说这个通用系统将会达到或者超过人类的能力- 也就是说,人工智能将会整合我们刚才列出的全部功能。

现在人工智能评论员们中最流行的活动之一是试图猜测天网(电影终结者里的人工智能防御系统)何时被取代。如果你注意到针对通用人工智能和超级人工智能的各种预测存在着巨大差别,也会由衷地觉得很难定论这些预测是高估还是低估人工智能,而且这种水平的机器智能是否可以做到。

AI的主要研究方法

从上个世纪50年代开始,人工智能一般采用两种方法进行研究:

第一种方法是首先制定规则,然后通过阶梯树解决问题。人工智能的先驱们,很多是逻辑学家,他们很喜欢这种方法。这种方法在上个世纪八十年代随着专家系统的诞生达到顶峰,例如,系统把从有机化学专家那儿获得的知识库和决策引擎封