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本质上,人工智能并没有为消费者创造价值

时间:2023-06-28 17:46:27 | 浏览:29

编者按:近年,AI成了投资风口,但作者并不认为AI就值得投资,投资一家公司要看是否有价值创造。本文是Tech in Asia与Monk"s Hill Ventures合作的一部分,文章表达了该公司的宝贵见解。去年,AI(人工智能)公司从像我

编者按:近年,AI成了投资风口,但作者并不认为AI就值得投资,投资一家公司要看是否有价值创造。本文是Tech in Asia与Monk"s Hill Ventures合作的一部分,文章表达了该公司的宝贵见解。

去年,AI(人工智能)公司从像我这样的风险资本家吸引了超过108亿美元的投资。 AI能够实现更明智的决策, 也能使企业家和创新者为客户创造极具价值的产品。 那么,为什么我不专注于AI投资呢?

在20世纪80年代的人工智能热潮期间,该领域被大量的炒作并吸引了快速投资。 投资者在投资时不是考虑个人创业理念的价值,而是在寻找有趣的技术。 这就是为什么大多数第一代AI公司已经消失的原因, 像Symbolics,Intellicorp和Gensym这样的公司都已经转型或不复存在了。

在将近40年之后的今天,我们又面临着同样的问题。

虽然这项技术今天变得更为复杂,但基本事实不变:人工智能本质上并没有为消费者创造价值。 这就是我不投资AI或“深度技术”的原因。

投资AI垂直市场的问题

自2000年以来,投资在人工智能领域的风险资本增加了6倍。 活跃的AI创业公司的数量也随之而来,在同样的时间内增加了14倍。

但人工智能的能力往往被过度承诺和过度炒作 - AI初创公司所针对的领域可能会更具影响力一些。大家想想, 我们真的需要一个由AI开发的WordPress页面吗?

深度技术垂直公司(例如AI或业务仅限于区块链的初创公司)专注技术而忽略了创业公司中最具商业价值的部分:他们解决了什么问题? 他们创造了什么深刻的价值?

许多初创公司都被大肆炒作

Original Stitch(一家位于旧金山的初创公司)声称他们的“AI裁缝”能够通过使用计算机视觉软件分析上传到公司网站的照片来提供量身定制的衬衫, 该公司从大牌投资机构那里筹集了500万美元的资金。 但不幸的是,使用他们自己的人工智能技术生产出来的的衬衫很不合身,许多衬衫都太紧或袖子太长。该公司最终不得不要求顾客提交他们的衬衫尺码。

我相信,有一天,我们的衬衫将更好地由机器定制。 但是否用人工智能制作出来的与我无关,我关心的这件衬衫是否合身。 虽然人工智能仍在继续发展和突破,但人工智能系统远非完美。 如果创业公司无法通过深度或重大技术创造价值,那么产品本身可能就没有存在的必要了。

这就是为什么我选择投资那些利用人工智能为客户提供深度价值的公司。

面向未来:专注于创造深度价值

今天,将你们的公司称为AI创业公司似乎是表明你们是具有前瞻性,商业可持续发展公司的最快捷方式之一。 但是,面向未来并不一定意味着拥有未来技术; 事实上,从长远来看,好的商业模式和卑微的日常技术结合往往更具可持续性。

让我们看看全球市场最高的七家科技公司:苹果,亚马逊,Alphabet(谷歌母公司),微软,Facebook,阿里巴巴和腾讯。如今,这些公司正在进行人工智能和其他深度技术软件的研究,但其中大多数并不是作为深度技术公司起家的。 相反,他们是首先尝试使用“浅层”技术来解决问题的公司。

阿里巴巴和亚马逊是电子商务平台,腾讯(微信)是一个互联网聊天系统。 他们现在都投入了大量资金研究和获取创新技术帮助扩大自己的品牌。

这告诉你什么了? 当你投资一家公司时,不要寻找深度技术而要寻找深刻的价值。 如果深度技术变得必要或有价值时,在适当的时候跟进就好了。

一位投资深度技术的投资者不会在15年前投资Facebook。 那时候,Facebook只是一个基于PHP(一种基于Web构建的简单脚本语言)的社交网络。 但随着时间的推移,该公司已在其产品中加入了深度技术,利用创新技术来扩大其价值并使其产品更好,而所有这一切都建立在为客户提供深刻价值的基础上。

类似的故事可以在东南亚的Grab和Go-Jek身上可以找到,他们从Uber和Lyft获得灵感。 如今,他们是该地区最有价值的公司之一。

深度技术成为未来的标准

投资深度技术带来了另一个问题:今天看起来同样是前沿的技术将随着时间的推移变得标准化。

不久前,网站和高分辨率屏幕等发展既新颖且技术又有趣。 今天,它们无处不在,普遍可用。 如今,我们与深度技术处于类似的时间点。 比特币和加密货币,下一代太阳能电池,SpaceX的可重复使用的火箭:这些都是功能性技术,随着时间的推移将不可避免地成为标配。

例如,当我运营内容管理软件公司Interwoven时,我们已好几年都在讨论XML的重要性了。 我们于2001年发布基于XML的文档管理系统TeamXML,但公司于2007年解散。现在,没有公司仅靠XML创造价值。尽管有公司使用它,但它已不是基础设施的核心部分了。

这不是关于你是否“进入”AI, 是关于是否创造了持久的价值。

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