时间：2023-06-28 17:46:48 | 浏览：33
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李开复最近出了一本关于人工智能（AI）的书，书中为了定义人工智能，归纳出了5种定义：
这种定义非常主观，也非常有趣，基本代表着大众对于AI的看法。
本质上，这是一种仿生学的AI思路，早期的研究者们，也曾经纷纷追求于让计算机程序遵循人类逻辑思维进行运算、归纳或推演。但以科技历观之，仿生并一定是一条正确的道路，飞机的发明就是典型案例。
“专家系统法”就是此类思路的一种编程方法，试图将领域内的专家的经验和逻辑变成代码。
“神经网络法”也是属于此类思路，试图从根本上理解人脑的思维方法，并加以模拟。但是需要指出，目前的“神经网络”方法虽然有效应用于许多领域，但是其有效性似乎并不是来源于所谓的对人脑的模拟。
总的来说，想要模仿人类的思考方式来编制人工智能，目前来看，是不可取的。
这是一种实用主义的定义，有很强的现实意义，只要求结果与人类行为相似，就是人工智能，至于其中所使用的算法，如深度学习算法，是否与人类的思维方式相似，根本都不重要。
现在许多AI领域内的研究者，都比较喜欢称自己是研究“机器学习”的，所谓“无学习，不AI”，“深度学习”在AI领域内的独领风骚使得它几乎成为了AI的最实际的定义。
这是维基百科的定义，也是学术界的教科书式的定义方式，全面均衡，偏重实证。
你对AI有自己的定义或者理解吗？
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